NeuMCP für Coding-Agenten

Ihre Besprechungsnotizen direkt in Ihrem Coding-Agenten.

Importieren Sie Besprechungsnotizen und Chats in Cursor, Claude Code, VS Code und Codex. Ihr Agent kann durchsuchen, was tatsächlich gesagt wurde, Aufgaben sammeln und auf jeder Entscheidung aufbauen – statt sie zu erraten.

Sechs Werkzeuge. Ein Vault.

Der MCP-Server liest und schreibt einen einfachen Markdown-Vault – keine Cloud, keine Datenbank, nichts, was Sie nicht lesen können. Ihr Agent erhält den Besprechungskontext, der ihm gefehlt hat.

saidclear_search_transcriptsSuchen

Fragen, was tatsächlich gesagt wurde

Volltextsuche über alle Besprechungen in Ihrem Vault. „Was haben wir zum Auth-Flow entschieden?“ liefert die genauen Zeilen – mit Zeitstempeln – statt einer Umschreibung.

saidclear_import_meetingImportieren

Chats und Besprechungen importieren

Fügen Sie einen beliebigen Chat oder eine Besprechung in Ihren Coding-Agenten ein und bitten Sie ihn, sie sich zu merken. Der Inhalt landet in Ihrem Vault und ist in jeder künftigen Sitzung durchsuchbar.

saidclear_action_itemsAufgaben

Offene Zusagen sammeln

Rufen Sie alle offenen Aufgaben aus allen Besprechungen auf einmal ab, damit eine Stand-up-Zusammenfassung oder ein Sprint-Review nie ein Follow-up übersieht.

saidclear_get_meetingLesen

Den vollständigen Kontext lesen

Rufen Sie eine Besprechung als vollständiges Markdown ab – Notizen, Transkript, Aufgaben –, wann immer Ihr Agent das Gesamtbild braucht, bevor er Code schreibt.

saidclear_list_meetingsDurchsuchen

Sehen, was vorhanden ist

Alle Besprechungen im Vault, die neuesten zuerst. Ihr Agent weiß, welcher Kontext existiert, bevor er zu suchen beginnt.

saidclear_languagesSprachen

Zehn Sprachen, ein Vault

Besprechungen auf Englisch, Spanisch, Hindi, Französisch, Deutsch, Italienisch, Portugiesisch, Japanisch, Chinesisch und Arabisch – die ursprünglichen Äußerungen bleiben neben den Übersetzungen erhalten.

In drei Schritten verbunden.

Die Einrichtung besteht aus einem Build, einem Konfigurationsblock und einem Import. Zwei Minuten, und Ihr Agent arbeitet nicht mehr aus dem Gedächtnis.

1

Server bauen

Der MCP-Server wird im SaidClear-Repository als eigenständiges Node-Paket mitgeliefert.

git clone .../saidclear
pnpm install
pnpm --filter @saidclear/mcp-server build
2

Agenten verbinden

Fügen Sie Cursor, Claude Code, VS Code oder Codex einen Konfigurationsblock hinzu.

// ~/.cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "saidclear": {
      "command": "node",
      "args": ["<path>/packages/mcp-server/dist/cli.js"]
    }
  }
}
3

Chats importieren

Fügen Sie eine Besprechung oder einen Chat ein und bitten Sie Ihren Agenten, sie sich zu merken. Ab dann durchsucht er Ihren Vault in jeder Sitzung.

> Remember this standup:
> saidclear_import_meeting ✓
> What's open?
> saidclear_action_items → 4 items

Ein Konfigurationsblock pro Client.

Wählen Sie Ihren Editor. Der Server ist derselbe; nur die Konfigurationsdatei ändert sich.

Claude Code

~/.claude.json → mcpServers

{
  "mcpServers": {
    "saidclear": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/saidclear/packages/mcp-server/dist/cli.js"]
    }
  }
}

Starten Sie Claude Code neu und fragen Sie dann: „Durchsuche meine Besprechungen danach, was wir zur Preisseite entschieden haben.“

Cursor

~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "saidclear": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/saidclear/packages/mcp-server/dist/cli.js"]
    }
  }
}

Laden Sie das MCP-Panel neu und versuchen Sie dann: „Importiere diese Besprechung, die ich einfüge, und merke sie dir.“

VS Code

settings.json → mcp.servers

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "saidclear": {
        "command": "node",
        "args": ["/absolute/path/to/saidclear/packages/mcp-server/dist/cli.js"]
      }
    }
  }
}

Funktioniert mit dem GitHub-Copilot-Agenten in VS Code. Bitten Sie ihn, vor dem Entwurf Ihren Besprechungsverlauf zu durchsuchen.

Codex

~/.codex/config.toml

[mcp_servers.saidclear]
command = "node"
args = ["/absolute/path/to/saidclear/packages/mcp-server/dist/cli.js"]

Oder betreiben Sie den Server über Streamable HTTP: saidclear-mcp --http 8080, und richten Sie einen beliebigen MCP-Client auf http://127.0.0.1:8080/mcp aus.

Häufige Fragen.

Was ist ein MCP-Server für Besprechungsnotizen?

Ein MCP-Server (Model Context Protocol) ist der Standardweg, KI-Coding-Agenten – Cursor, Claude Code, VS Code, Codex – mit externen Daten zu verbinden. Ein MCP-Server für Besprechungsnotizen stellt diesen Agenten Ihre Besprechungstranskripte als durchsuchbare Werkzeuge bereit, sodass Ihr Agent „Was haben wir entschieden?“ anhand dessen beantworten kann, was tatsächlich gesagt wurde, statt aus dem Gedächtnis.

Wie importiere ich Besprechungsnotizen in Cursor?

Fügen Sie den SaidClear-MCP-Server zu ~/.cursor/mcp.json hinzu, laden Sie das MCP-Panel neu, fügen Sie dann eine Besprechung oder einen Chat in Cursor ein und bitten Sie Cursor, sie zu importieren. Das Werkzeug saidclear_import_meeting speichert den Inhalt in Ihrem lokalen Markdown-Vault, und saidclear_search_transcripts macht ihn in jeder künftigen Sitzung durchsuchbar.

Kann ich Besprechungstranskripte aus Claude Code heraus durchsuchen?

Ja. Fügen Sie den saidclear-Server unter mcpServers in ~/.claude.json hinzu, starten Sie Claude Code neu und stellen Sie Fragen wie „Was haben wir in unserem letzten Sync zum Auth-Flow vereinbart?“. Claude Code ruft saidclear_search_transcripts auf und liefert die genau passenden Zeilen mit ihrem Besprechungskontext.

Wo werden meine Besprechungsnotizen gespeichert?

In einem einfachen Markdown-Vault unter ~/.saidclear/vault (änderbar mit SAIDCLEAR_VAULT_DIR). Es gibt keine Datenbank und keine Cloud-Abhängigkeit: Der Vault besteht nur aus Dateien, die Sie lesen, in git versionieren und zwischen Rechnern synchronisieren können.

Unterstützt der SaidClear-MCP-Server alle 10 Sprachen?

Ja. Besprechungen auf Englisch, Spanisch, Hindi, Französisch, Deutsch, Italienisch, Portugiesisch, Japanisch, Chinesisch und Arabisch werden gespeichert, wobei die ursprünglichen Äußerungen neben den Übersetzungen erhalten bleiben – so funktioniert die Suche auch in Gesprächen mit gemischten Sprachen.

Worin unterscheidet sich das davon, ein Transkript in ChatGPT einzufügen?

Eingefügte Transkripte verschwinden mit der Sitzung. Der SaidClear-MCP-Server bewahrt jeden Import in Ihrem Vault auf, sodass Ihr Agent in späteren Sitzungen alle durchsuchen, offene Aufgaben sammeln und vollständige Besprechungen bei Bedarf lesen kann.

Schluss mit dem Einfügen von Transkripten. Verbinden Sie sie.

Nehmen Sie im Arbeitsbereich auf, exportieren Sie mit der Schaltfläche „Coding-Agent“ und lassen Sie Ihre IDE mit der Besprechung arbeiten.

Für diesen Tab und dieses Konto erlauben, bis Sie den Tab schließen oder die Berechtigung in den Einstellungen zurücksetzen. Sie können ohne gehostete KI weiter aufnehmen und schreiben.

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